Людей отслеживают по радиоволнам без их ведома.
Ученые из Технологического института Карлсруэ (KIT) доказали, что человека можно опознать по Wi-Fi-сигналам, даже если у него нет при себе смартфона или других устройств.
Достаточно просто пройти мимо кафе, где работает беспроводная сеть — и маршрутизатор способен «увидеть» и идентифицировать человека по отражению радиоволн.
Специалисты предупреждают, что это открытие создаёт серьёзную угрозу конфиденциальности.
Авторы работы показали, что Wi-Fi можно использовать как своеобразную камеру, фиксирующую силу и направление отражённых сигналов.
По этим данным формируется изображение, аналогичное фотографии, но созданное не светом, а радиоволнами.
Как поясняют специалисты, метод позволяет различать людей в помещении или проходящих мимо, причём наличие у них собственных гаджетов значения не имеет.
Даже если телефон выключен, окружающие точки доступа продолжают излучать и принимать сигналы, на которых можно «увидеть» каждого, кто находится рядом.
По словам исследователей, любая точка доступа превращается в потенциальный инструмент наблюдения.
Если человек регулярно проходит мимо кафе или магазина с Wi-Fi, система способна запомнить его характерное радиоволновое «отпечаток» и затем распознать вновь — например, по сигналам с другой камеры или роутера.
Учёные отмечают, что, хотя спецслужбы и злоумышленники уже используют более очевидные методы слежки, вроде уличных камер или видеозвонков, повсеместное присутствие Wi-Fi делает возможным создание скрытой инфраструктуры наблюдения, охватывающей почти все жилые и общественные пространства.
Главная опасность нового подхода в том, что для него не нужно специальное оборудование.
В отличие от методов, основанных на LIDAR-сенсорах или анализе channel state information (CSI), новый способ использует обычные устройства, подключённые к сети.
Маршрутизатор получает от них неизбежные обратные сигналы — так называемую beamforming feedback information (BFI).
Эти данные передаются в открытом виде и доступны для чтения сторонними наблюдателями.
На их основе можно построить трёхмерную модель обстановки и определить, кто именно находится в зоне покрытия.
После обучения нейросети идентификация занимает считанные секунды.
В ходе эксперимента с участием 197 человек исследователи достигли почти стопроцентной точности распознавания независимо от угла обзора и походки испытуемого.
Авторы работы подчёркивают, что мощь технологии сопровождается угрозой для базовых прав и свобод.
В авторитарных странах подобные системы могут использоваться для слежки за демонстрантами и гражданскими активистами.
В связи с этим команда KIT призывает внедрить в будущем стандарте Wi-Fi IEEE 802.11bf специальные механизмы защиты персональных данных, чтобы предотвратить несанкционированное наблюдение.
Результаты исследования будут представлены на конференции ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2025), которая проходит с 13 по 17 октября в Тайбэе.
Источник: https://www.securitylab.ru/news/564580.php
